已绑定手机 可私信我给嵌入式资料
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嵌入式人工智能,一个不算陌生的新技术名词。它曾经被云端和现实技术所束缚,只能在很小范围进行实验、运用,但是随着5G时代的渐渐临近,我们再一次听到了它的声音,而这一次,它开始脚踏实地地走入市场,走入大众身边。
众多IT巨头开始针对嵌入式人工智能运用场景设计产品并不断更新换代,这同时也让一大批想进入甚至已经在嵌入式或人工智能等IT行业工作的技术人员们思考,嵌入式人工智能应该怎么学?
在这样的环境下,因此需要对嵌入式课程进行更新升级,嵌入式人工智能课程应运而生。从理论知识到实训项目,每一步都针对嵌入式人工智能所需掌握技能布局。
嵌入式人工智能课程学习路线
【第一阶段】嵌入式开发基础理论
嵌入式人工智能作为目前最热门的计算机应用领域之一,嵌入式C语言在其中起着至关重要的作用。一个精通C语言程序设计的程序员,可以很容易地进入Linux、Vxworks等嵌入式操作系统下的软件开发工作。第一阶段分为Linux基础及语言高级、数据结构两大课程,我们需要通过课程学习对Linux操作系统的使用、C语言编程、嵌入式Linux的开发环境以及高级数据结构有一定的精通掌握。
其中可通过小项目包括:计算器、字符串解析器、通讯录、小游戏开发等来促进实践。
【第二阶段】嵌入式应用层开发核心课程
这部分我们应该掌握嵌入式C语言高级编程技巧和Linux底层开发的编程技巧。嵌入式Linux应用开发和Linux底层开发上嵌入式Linux中最重要的一部分,这也是企业人才需求最广的一部分。
本阶段需要学习的主要是LinuxI/O及文件目录控制、Linux进程及线程开发、Linux网络开发及综合案例、C++语言课程和Qt应用开发五个课程,我们应当精通掌握嵌入式C语言高级编程技巧、嵌入式Linux下的程序设计、开发程序设计以及网络编程开发能力。
其中可通过小项目包括:命令行解析器、文件服务器、网络聊天室、Ping客户端、电子词典、员工管理系统等来促进实践。
【第三阶段】5G物联网核心开发课程
这个部分我们要弄懂STM32开发和5G窄带物联网开发两个课程,需要通过大量的项目实战课程,逐渐熟悉物联网开发中核心STM32开发技术、掌握5G窄带物联网开发应用NB-IoT和LORA无线通信技术。
达到什么程度呢?我们学习时要理清重点、难点、疑点知识,达到举一反三的目的,最后融会贯通,结合企业案例,独立完成项目开发才是真正能力的体现。
其中可通过小项目包括:STM32智能家居、LoRa智慧牧场、NB-IoT智慧消防、NB-IoT智慧冷链系统等来促进实践。
【第四阶段】嵌入式底层开发核心课程
这部分主要是嵌入式体系中最核心最有技术难度的,包括ARM开发技术、Linux系统移植、Linux内核及驱动开发、Android移植开发四大课程,我们需要熟练掌握ARM体系结构、Linux系统移植、Linux驱动开发初、高级等内容,熟悉实战操作技巧结合企业案例,独立完成项目作品开发。
其中可以通过小项目包括:软中断程序、LED控制程序、UART控制程序、按键中断程序、PWM蜂鸣器程序、Uboot移植、内核移植、Android系统开机画面定制、Android系统开机服务定制、Android系统开机动画及音乐定制、Android系统桌面定制等来促进实践。
【第五阶段】人工智能核心开发课程
众所周知,人工智能是一门极富挑战性的学科,目前人工智能AI与嵌入式和物联网的结合产品有很多,也是一个火热的技术。
这部分主要包括python和人工智能机器学习两门课程,基于第一大主流编程语言Python,我们要熟悉人工智能概念与行业前景,掌握Python编程基础及常用库使用、TensorFlow基础及神经网络、熟悉TFlearn相关知识点。
其中可以通过小项目包括:老人防摔手表、摩托车图像识别系统、手写数字识别等项目实践,提升能力。
【第六阶段】嵌入式人工智能开发拓展与实践
可以查看一些智能硬件产品开发、智能系统项目实训嵌入式及物联网结合人工智能项目实训及行业热门案例实训,从中总结知识点,增加技术创新能力。这都是提高实战能力的杀手锏!这只是小编例举的三项代表项目,还有很多嵌入式人工智能课程实训项目可以参考。
项目一:AI+嵌入式项目应用代表:人工智能工业分拣系统
涉及知识点:
嵌入式Linux、Python编程、Qt编程、ARM开发、机械臂开发、TensorFlow开发、AI语音识别技术、AR开发等。
项目二:AI+物联网项目应用代表:AI智能交通系统
涉及知识点:
物联网技术、智能车控制技术、STM32 ARM技术、嵌入式Linux技术、TensorFlow机器学习技术等。
项目三:AI+机器人项目应用代表:人工智能机器人系统
涉及知识点:
平衡车控制技术(机器人FS_AIROBOTA)、ROS机器人操作系统技术(机器人FS_AIROBOTB)、STM32开发技术、嵌入式Linux技术、TensorFlow机器学习技术、AI语音识别技术、机械臂控制技术(机器人FS_AIROBOTB)等。
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