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NLPIR智能技术实现深度自然语言语义挖掘

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发表于 2018-8-1 11:31:18 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 北京市
  自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一,而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。随着计算机和互联网的广泛应用,计算机可处理的自然语言文本数量空前增长,面向海量信息的文本挖掘、信息提取、跨语言信息处理、人机交互等应用需求急速增长,自然语言处理研究必将对我们的生活产生深远的影响。
灵玖NLPIR大数据搜索与挖掘.png
  语义是指信息包含的概念和意义。语义不仅表述事物本质,还表述事物之间的因果、上下位、施事等各种逻辑关系。因此,语义是对事物的描述和逻辑表示。语义分析就是对信息所包含的语义的识别,并建立一种计算模型,使其能够像人那样理解自然语言。语义分析是自然语言理解的根本问题,它在自然语言处理、信息检索、信息过滤、信息分类、语义挖掘等领域有着广泛的应用。在互联网时代,面对海量的信息资源,要想准确地进行信息抽取,检索所需信息、挖掘潜在的信息价值、提供智能的知识服务,都离不开面向机器理解的语义分析。尤其在大数据环境下,语义分析的地位越来越凸显出来。
  人类自然语言通常以词为基本构成单位,进而构成句子,再由句子形成篇章。篇章的语义由篇章中包含的所有句子的语义综合而成,而句子的语义又由句中的词语语义及一定的语法所确定;作为句子和篇章的基本构成单位,词语具有特定的语义和内涵。在词语层次上,词语语义分析意味着词语的内涵分析、词语之间的语义相似度或相关度分析,这是句子分析和篇章语义分析的基础,也是信息抽取、机器翻译等应用领 域的基础问题。一个句子,通常是按照特定的语义规则对若干词语的一个有序排列。为此,句子的语义分析需要综合词语语义和相关语义规则分析,它是篇章语义分析的基础,也是自动问答系统等领域的基础研究课题。篇章级别的语义分析,意味着对文本进行主题、类别等语义信息的识别,实现对大规模文本集合的有效管理与挖掘。
  灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。
  NLPIR大数据语义智能分析平台平台针对互联网内容处理的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,提供了用于技术二次开发的基础工具集。
  NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求,包括大数据完整的技术链条:网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
  文本挖掘最大的动机是来自于潜藏于电子形式中的大量的文本数据.利用数据挖掘技术处理公司大量的文本数据,将给企业带来巨大的商业价值.另外人们对于文本挖掘的感兴趣的原因还在于:人们有时候并不知道他们到底要找什么,而挖掘能够从数据库中抽取出许多有用的信息.尽管对于文本挖掘的需求是非常强烈的,国内外学者也都在进行积极的研究 。而NLPIR大语义智能中文信息处理技术的出现已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助,在互联网日益成长的今天,NLPIR大数据语义智能中文信息处理技术将会更加成熟并创新。


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