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人工智能的基础哲学问题探秘

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发表于 2020-7-14 11:27:37 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 浙江省杭州市
人工智能的基础哲学问题探秘 从另一个角度了解人工智能

前 言

在20世纪出现的人工智能,无疑是人类认识世界、改造世界史上最重要的事件之一。人工智能的出现,不仅在生产应用领域使生产力得以飞速发展,更重要的是在各个理论领域也掀起了轩然大波。一个新兴的、以研究智能为核心的学科群应运而生。浮华背后,种种困惑也如期而至。例如,在人与机器的关系方面, 高度发展的智能技术正在试图使人成为一种符号。在人与智能机器的"空间"博弈中,人以特殊的姿态处于一种漂浮的状态,而似乎难以找到合适的位置。在这种居无定所的彷徨中,也许只剩下最后一个令人荣耀而"含混不清"的词语使人们获得"盲目的"骄傲。它就是"智能(Intligence))"。


现代智能科学技术对于人类的贡献,并没有掩盖住人类对于智能的某些无知的彷徨。在哲学家的疑问与所知之间,许多矛盾日益凸显出来。例如,一方面, 我们已有许多关于人类智能的哲学理论,这些理论正在指导着诸多智能学科的具体研究。但不容忽视的是,这些哲学理论却仍然无法解释什么是智能,无法对智能本身作出清晰的说明。另一方面,为了人类的发展,我们又必须对智能本身作出明确的说明。在智能研究领域,一些新的理论成果不是证明了那些作为指导思想的哲学理论的正确性,相反却是发出了挑战。种种矛盾正充斥着智能研究的领域,驱除这些笼罩在智能研究领域的阴霾,既是科学研究发展的必要,也是哲学本身发展的必要。


回顾历史,智能的研究并不是一帆风顺,而恰恰相反,从事智能研究的专家遇到了前所未有的困难。在科学领域,虽然人工智能在部分领域内取得了可喜的成就,研究人员已成功地使机器具有了多种人类的技能。然而,半个世纪以来,越来越多的人认识到,要达到人工智能的科研人员所确定的创造出像人一样聪明的智能机器的日标,不仅一直还只是个梦想,甚至离这个宏伟的目标似乎越来越远。

弗里德曼(David Freedman)认为,"传统的人工智能研究,即希望开发出能够以高度有序、按部就班的方式进行思考的电脑系统,已经在几乎所有曾经看来大有可为的领域止步不前,这些领域包括物体识别、机器人控制、数理研究、理解故事、听懂演说以及其他许多涉及机器智能的方面。在近40年光景里,人工智能领域并没有什么实质性的突破。"Ⅲ人工智能的先驱之一,西蒙在回忆他数十年来力图重创人类智能的工作时认为,最令他惊讶的是做"难"的事情是多么的容易,而做"容易"的事情是多么的"难"。

他的第一个人工智能程序完成于1955年, 可以让计算机推导出简单的逻辑定理。从那以后,计算机的逻辑功能有了长足的进步,但至今仍无人能造出可自动穿越拥挤的房间或能理解儿童故事的智能机器来。一部分学者认为,机器具有的技能尽管非常实用,能够部分地完成和人一样的工作,有些甚至是超过了人类的智能,但与真正的智能仍是不同的。智能机器能做的原来属于人类的工作越多,越显得它们在某些方面非常突出,而在另一些方面却非常低能。


为什么会出现这种困境?原因是多方面的。例如,从事意向性研究的哲学家就认为,现有人工智能研究之所以不能取得突破, 是因为人的智能具有意向性,而现有的机器智能并不具备这一特征。他们指出:已有的智能机器都具有两个木质特征。一是智能机器的认知和操作符号仅仅基于符号的句法属性。


2020-7-14 11:27 上传
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发表于 2020-7-14 12:07:32 | 显示全部楼层 来自 上海市
有点意思,学习一下                                                                                                      
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发表于 2021-1-23 08:52:29 | 显示全部楼层 来自 广东省深圳市
好好学习,天天向上…………
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发表于 2022-5-24 08:38:53 | 显示全部楼层 来自 湖南省
谢谢分享!
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