立即注册
查看: 653|回复: 0

[智能机器人资料] 人工智能发展与挑战:智能计算/可计算社会学

已绑定手机
发表于 2022-1-6 10:31:18 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 广东省深圳市
1、 记忆驱动的智能计算
模型中的记忆(internal memory)
1.jpg
● 神经网络中的赫布理论(Hebbian theory):突触可塑性原理,即突触前神经元向突触后神经元的持续重复的刺激可以导致突触传递效能的增加
● 神经元间权值信息既执行计算任务、又承载记忆功能。
● 记忆被新知识覆盖导致多任务难以实行、模型泛化能力不强、结果解释性弱

从分段学习到“端到端”学习:以自然语言翻译为例
2.jpg
从分段学习到“端到端”学习:
分段学习:每个阶段可灵活引入先验、经验与知识,但并不知所引入信息的合理性
端到端学习:数据说话(你见或不见我,我就在那里,不悲不喜)但缺乏了人类语言可表述的“ interpretability”

外在记忆体中的知识的不同利用方式
3.jpg

有效利用当前数据、已有知识和未知交互的挑战
1.知识表达模型
逻辑、描述、事实型知识的表示方法,从离散符号到分布式向量表达,为深度神经推理打下基础
2.记忆激活机制
编码(形成新的记忆)以及记忆检索(回想过去)的机制,即实现模式分离和模式完成。
3.交互更新手段
通过人-机交互、机-机交互等形式,或者利用认知模型、或者借助自我博弈,进行知识更新
对推理过程逐渐松绑,使推理逐步走向对思维广泛模拟:跨媒体综合推理

跨媒体综合推理
知识推导、数据驱动和交互反馈等学习方法缺乏像人类一样能接受多通道输入、综合利用多种推理模式进行协同推理的计算框架。汋此,跨媒体综合推理思想被提岀。
4.jpg
有机协调“知识指导下的演绎”、“数据驱动中的归纳”和“行为强化内的规划”等理论模型和方法手段,建立知识、数据和反馈于一体的人工智能理论和模型

2、 可计算社会学
人类进入信息空间(Cyberspace)、物理世界 (Physical)和人类社会(Society)三元空间融合时代(CPS)
5.jpg
三元空间大数据相互映照、彼此补充:计算社会的数据基础

社会学研究:观察与实验
迄今为止最大规模小世界验证:2011年,Facebook与意大利米兰大学公布了关于Facebook中用户之间六度分离验证的结果。2007年以来,Facebook上两个用户之间的平均距离仅为4.74,任何两个用户之间间隔不超过5度的概率99.6%。注意2011年5月数据包括了Facebook上大约7.21亿活跃用户以及69亿朋友关系链接。

更多详细内容请下载附件查看
2022-1-6 10:31 上传
文件大小:
3.92 MB
下载次数:
1
本地下载

16RD supports Paypal , Payment is calculated at the exchange rate of the day. Unable to download please contact 18902843661 (WhatsApp OR wechat number)

关于一牛网在微软浏览器(Microsoft Edge、IE浏览器)警报通告&解决方案!(无法下载直接更换浏览器即可)

*附件为作者发布,与本站无关,如有侵权,请联系客服删除

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

合作/建议

TEL: 19168984579

工作时间:
周一到周五 9:00-11:30 13:30-19:30
  • 扫一扫关注公众号
  • 扫一扫打开小程序
Copyright © 2013-2024 一牛网 版权所有 All Rights Reserved. 帮助中心|隐私声明|联系我们|手机版|粤ICP备13053961号|营业执照|EDI证
在本版发帖搜索
扫一扫添加微信客服
QQ客服返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表