一、概念界定及目标明确
人工智能教育的定义
1. 人工智能教育
在本报告中存在这双重定义，分别为“人工智能技术赋能教育领域”，即AI+教育和“培养人工智能人才的教育”，即AI教育。
2. 人工智能教育范围的限定
在讨论人工智能教育行业情况时，立足于教育教学本身，不包括如下应用：
• 智慧校园场景下的签到、考勤、保卫、安防等领域的应用；
• 营销场景下智能推送、电销等领域的应用；
• 可广泛多领域应用的技术提供商。
在讨论人工智能产业人才培养时，包括如下应用：
• 高等院校、高职院校开设的相关课程、校企合作方式；
• 针对青少儿阶段的科学素养培养；
• 其他培养人工智能人才的课程体系提供方和机构。
3. 人工智能教育企业的遴选标准
数据来源Crunchbase 、IT桔子、亿欧数据库及公开报道信息，后经亿欧智库结合专家观点及行业发展进行综合评定，选取符合要求的人工智能教育的企业，选择要求满足以下三点任一：
• 企业官网介绍中表明运用人工智能的教育企业；
• 企业负责人在公开渠道声称其产品运用人工智能技术的教育企业；
• 以企业产品特征及服务人群为基础，聚焦于企业具体落地应用时应具备人工智能教育相关内容
4.全球范围内，人工智能教育行业较发达地区遴选标准
本报告选取了人工智能教育较为发达的地区作为全球代表进行分析说明，分别为以下四个国家和地区。
人工智能教育的目的
一、概念界定及目标明确
近年来，人工智能技术在教育领域的应用日益成熟，伴随而来的人工
智能产品层出不穷，从 课堂教学到课业辅导，从考试辅助到能力测评和职业升学规划，“AI+教育”正在多点开花， 不但可以辅助老师进行教学管理，还能替代老师的部分职能，信息化建设的逐步深入，推动了数据和技术的积累与创新，人工智能技术对于教育的赋能作用将更加明显。那么，回归教育目的本身，亿欧智库认为实施人工智能教育的目的有三个方面。
1、提高教育的质量和效率
人工智能在教育领域的应用应提升教育的质量和效率。人工智能教育的基础在于信息化和数 据化，通过
数据挖掘与可视化，教师能够快速准确地了解每位学习者的掌握程度，调整教学计划，满足每个学习者的学习进度，学习者对于已经掌握程度较高的内容不用再进行学习和练习，使得真正意义上的“个性化教育”成为可能，减轻学习者压力，花费尽可能少的时间 完成学习任务，在学得“好”的基础上学得“快”。
2、促进教育公平的实现
教育公平是全球各国都在努力达成的目标，经济发达地区意味着教育资源丰富，意味着更强大的师资力量，但人工智能教育有望平衡教育资源，通过在线直播、录播、AI 课程等方式让学习者可以在同一平台进行学习，享受更为优秀、便捷的教育资源，人工智能教一定程度上改变了教育内容交付的方式，通过规模化推广降低技术的边际成本让地区间的教育水平逐 渐平衡。而在更微观的层面，以一个小型的学习组织为单位，学习者接受知识的水平和能力也有差异，通过人工智能教育，有利于实现分层个性化教学，均衡教育资源的分配。
3、培养适应时代发展需求的人才
每一个学习者都离不开时代的发展，而随着人工智能时代的来临，培养适应时代发展需求的人才变得尤为关键，人才的储备也成为全球各国的重要战略方向。从人工智能教育的定义来看，AI教育不可或缺。一方面，新时代的学习者应当具备基础的 AI 知识，培养思维能力、 创新能力，另一方面，AI 相关产业的发展急需既懂 AI 又懂产业的应用型、研究性人才。事实上，在人工智能教育领域并非所有企业都能严格符合人工智能教育的技术要求，为了更客观地展现该领域的实际情况，在本次报告中，亿欧智库将从人工智能教育的目的出发，基于提高教育的质量和效率、促进教育公平的实现、培养适应时代发展需求的人才此三大目的综合的筛选企业，反映行业发展情况。
二、全球人工智能教育行业发展现状
人工智能技术处于感知增强时代
目前，人工智能技术的发展尚处于第三次热潮中，而AI技术是人工智能教育发展的必要保障， 因此，亿欧智库将从AI技术本身及其在教育场景中的应用变化来分析人工智能教育行业的发展历程。从人工智能的发展阶段来看，当前正处于由感知时代向认知时代过渡中的感知增强时代，数 据的质量和规模得到提升，多元学习方式并存，减少对数据量的依赖，弱化人为干预的自监 督学习将成为人工智能技术下一时期发展的关键。这将为AI技术对教育行业的赋能提供有力 支持。 而落脚到人工智能技术在教育行业的的应用，根据2020年发布的Gartner AI 技术成熟度曲线中各AI技术方向的预期成熟时间，亿欧智库选取了在教育场景中应用较多的技术方向评估 其发展潜力和市场空间。
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发表于 2022-2-24 15:21
