人脸识别，通常也称人像识别 面部识别，是基于人的验部特征信息进行身份识别的-种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或
视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。近年来，随着
人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。随着智慧城市的建设以及智慧家庭的发展，3D人脸识别将有着更广阔的发展空间。
产业简介∶应用广泛、优势突出人脸识别有广义与狭义之分，从广义上讲，人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
从产业链条来看，人脸识别产业的上游是硬件基础的支撑，包括高清摄像头、处理
芯片（
CPU、
GPU、TPU）、服务器和数据与视频传输设备，在摄像头方面海康威视、大华股份等企业水平较为先进;处理芯片方面英伟达、英特尔和AMD 等国际巨头占据领先地位;而在服务器和数据传输方面，我国
华为、阿里等厂商发展迅速。
产业链中游主要是人脸识别算法和软件服务，在算法软件方面我国腾讯、百度、旷视科技、云从科技、商汤科技等企业l/P处在全球领先地位;软硬件集成中安防巨头海康威视、 大华股份，以及汉又干科技、I大智能等企业壹争较为激烈。
目前我国人脸识别已经广泛应用到智能
手机使用、机场和火车站身份认证、金融远程开户、企业门禁考勤等场景，随着未来技术条件的进一步成熟以及智能化时代的全面到来，人脸识别的应用将进一步拓展和深化。
人脸识别是生物识别的一部分，生物识别是依靠人体的身体特征来进行身份验证的一种
解决方案。这些身体特征包括指纹、声音、面部、骨架、视网膜、虹膜和 DNA等人体的生物特征，以及签名的动作、行走的步态、击打键盘的力度等个人的行为特征。在不同的生物特征识别方法中，人脸识别有其自身特殊的特性，因而在生物识别中有着重要的地位。具体来看，人脸识别具有非侵扰性、不需要人的被动配合、直观、简单等特性优势，这些优势为人脸识别的快速发展与应用提供了基础。
市场现状∶政策助推下，市场规模逐步扩大
—2015年后发展加快。人脸识别技术存中国的发展起步干上世纪力.十年代未，经历了技术引进.专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为"Deep Face 系统∶达到肉眼级别的人脸识别系统"的文章，之后 Face++（旷视科技）创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均存深度学习结合人脸识别领域取得优异效果。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，正在各个领域加强推广。
——政策频发，助推产业发展。随着科学技术的发展，人工智能 （AI）逐渐被世界各国所重视，AL领域的研发和推广被很多国家上升至国家级战略规划。人脸识别作为其中的一个子类，目前已经逐渐在各领域得到应用，其对人精准的辨别特性使得各领域逐步加大对人脸识别的重视和应用推广。近年来，我国相关政策的频频出台也为人脸识别技术的发展提供了政策保障和支撑。
在当今信息爆炸的社会，信息的安全性以及隐蔽性变的越来越重要，如何有效、方便的进行身份验证和识别.
越来越成为一个非常突出的问题。传统上各类验证方式如身份证、密码卡、口令卡等无不存在着诸多的问题，并且伴随着各类破解技术的不断进步，也面临着越来越严重的挑战，人脸识别技术作为人类视觉上最杰出的能力之一，由于其无害性以及对
用户最直观自然的方式，因此使得其成为生物特征自动识别技术领域最具有应用前景的方式。近年来，我国人脸识别行业市场规模逐步扩大，2017年市场规模超过21 亿元，同比增长约27%。2018年我国多座火车站在乘客身份识别中使用人脸识别技术，市场规模明显提高，约为 27.6亿元，较 2017年增长26%，处在快速发展阶段。
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发表于 2022-3-23 15:28
