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NT98520 TMNR2
●TMNR2
模块是一个 3D 时间降噪单元（简称 TMNR）。 本文档介绍了参数的基本原理和调优步骤。
●NT98520 TMNR2 将所有处理对象分为 MOTION、TRANSITION 和 STILL 三类。 NR-Fi
LTEr中空域滤波和时域滤波的强度适用于这三种类型可以分别调整。
●NT98520 TMNR2 硬件提供内置调谐模式。 调整模式中共有六种不同的内部信息（dbg_mode(1~6)）用颜色标记，以加快调整过程。
TMNT 2的流程图如图1所示。其结构主要是首先确定处理单元的运动状态。然后根据运动状态对处理单元应用不同的滤波器。所有处理单元经过运动判断后分为三类，分别是运动物体（MOTION）、转换物体（TRANSITION）和静止物体（STILL）。对于以上三类物体，可以分别调节滤镜的强度。图 1 中的 Image STAExtraction 负责预先计算内部统计信息（例如区域对比度、亮度等），这些统计信息用于 Noise Feature Extraction 模块。噪声特征提取模块根据统计数据计算每个亮度区间的噪声分布（共8个亮度区间）。噪声分布将提供给 MEMC 中的 MD（运动检测）进行运动检测。 dbg_mode(2)和dbg_mode(3)分别用于检查运动补偿前分类和运动补偿后分类的结果。在大多数情况下，dbg_mode(3) 将覆盖比 dbg_mode(2) 更小的范围，如图 2 所示。
MEMC模块主要负责MV（Motion Vector）计算和初步的运动物体分类。 此外，MEMC 中的 MD（Motion Detection）用于辅助搜索 MV。 MD使用Noise Feature Extraction模块给出的噪声分布模型来辅助确定运动物体的分类。 Patch Selection 模块根据 MEMC 中计算的 MV、噪声分布、补偿前的运动状态和补偿后的运动状态，给出最终的运动状态结果。 接下来，补丁选择模块会根据运动状态自动选择与当前块最相似的块。 不同的运动类型对象将选择不同的块。 NR-Filter 模块将使用这些选定的块进行噪声过滤。
用户可以设置过滤器以增强在特定频率和亮度下的噪声过滤处理。 TMNR2 中的 NR-Filter 模块是一个级联滤波器模块，包含四个滤波器。 该级联滤波器的顺序关系如图3所示。
预空间滤波 (Filter 1)、预时间滤波 (Filter 2)、时空滤波 (Filter 3, TNR/SNR) 和后时间滤波 (Filter 4)。 一般来说，我们会对静止区域（STILL 对象）应用强时间滤波来缓和时间噪声； 时间过滤将不适用于移动区域（运动对象），而是用于空间过滤以防止运动伪影。 最后，时间和空间过滤都将应用于转换区域（TRANSITION 对象）。
NR-Filter 可以灵活地为每个过滤器分配强度，以适应不同的情况。
TMNR2 MEMC控制参数
这部分是关于MEMC相关的参数，MEMC参数与移动区域分割高度相关。 因此，在进行 NR-Filter 参数调整之前，需要将 MEMC 参数调整到合适的范围。 良好的运动判断结果会给出更好的 NR-Filter 结果。
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发表于 2022-4-15 10:46:41
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